秀洲大数据助力疫情防控
自新冠肺炎疫情暴发以来,区大数据中心按照上级疫情防控的总体要求,结合自身工作职能,根据省、市精密智控考核的有关要求,利用省疫情防控平台,依托大数据数字化赋能,全面做好数字化疫情管控工作。
一、依托本职工作,全力做好疫情管控系统运行。根据各个阶段管控人员数据及时录入、全量录入、精准录入的要求,与区防指办、区公安分局、区卫健局、区侨联等部门配合联动,对口岸入境、入境返浙、确诊密接、重点人员等强化入库管控工作,形成分析研判、分配下发、督促落地、加强管控的闭环工作机制,与全区各主体单位共同维护形成我区的重点人员管控库。截至目前,通过省疫情防控平台,累计排查重点人群61759人,纳管管控19464人,其中11月乌镇疫情后当日排摸人员1.2万人,助力乌镇疫情防控。
二、守好小门,做好场所疫情防控。在疫情暴发初期,利用大数据平台,率先在全市现实健康码扫码核验及登记,利用省大数据局健康码接口,比对健康码,实时记录来我政务大厅办事人员健康码,后期结合新冠肺炎接种信息,现实健康码一码双查,有效节省核查效率,减少人员聚集。并且不定期根据疫情中高风险地区提示,比对是否有涉疫地区人员,主动排查,提供自主排摸水平。
三、积极对接e联控省级优秀案例,助力疫情防控。
在市公共数据平台上,积极申请各类疫情防控数据,用于e联控省级优秀案例,主要有重点人群数据、新冠疫苗接种数据,健康码数据等。提高我区数据化防疫水平。
下一步,为了更好的应对复杂多变的疫情,以后接下来即将到来的春节返乡潮,建议:1、加强国内航班优化,综合统筹各个航司飞机,将国内路线和国际路线人员、飞机以及其他配套设施设备完全隔离,杜绝一个飞机国内外线路都跑的可能性。2、开展各行业人和物的随机性检查,特别是学校、大型企事业单位,客货运中心等,每周开展随机性抽查查,降低风险隐患,提升主动防疫的能力,特别是涉外的空港、码头,从去年七月南京疫情发生以来,多次在上海浦东、宁波北仑等反复发展。