今年以来，嘉兴市烟草专卖局（公司）配送中心以“共振系数”新概念为切入点，借助物流数据产品《基于提高送货共振系数的线路优化模型》研究，通过四个线路优化措施，实现“查预警”、“少出车”、“多装烟”、“双互通”功能，切实解决业务短板及疫情突发状况下存在的难点，真正做到数据驱动物流业务提质增效。

 一是查预警，线路评价实时监控。针对送货线路评价过程，对送货量、送货户数、送货里程等多维指标设置相应的权重比例，构建单线状态计算公式，基于“嘉”智慧物流平台测算形成送货线路评价波动图。平台对评分不达标的线路进行预警输出，发送信息至送货管理员。线路评价预警机制有效解决了淡季期间送货线路固化、送货任务量少、车辆装载率偏低的问题。
        二是少出车，优化模型整合资源。统筹兼顾常态化和疫情防控状态下的线路优化，在“嘉”智慧物流平台内嵌入使用“K-medoids聚类算法+模拟退火算法+相似路线法”三种算法模型，根据送货任务对送货线路进行重新优化整合，尽可能减少出车次数。尤其是对疫情形势严峻、“三区”内零售户占比较多的突发情况，通过调整送货线路，合理的安排出车次数，降低送货成本。
        三是多装烟，经验分享调节提升。通过“小余”装车“五步法”，“拿”做到轻拿轻放,“排”做到后进先出，“算”做到精打细算，“码”做到整齐划一、“塞”做到见缝插针，将卷烟一层层整齐的堆垛到车厢内，不留一点缝隙。通过装车五步法的推广实施，预计装载率在旺季期间可同比提升5%；平季期间可同比提升9.6%。
       四是双互通，信息传导上下联动。送货线路优化整合后，系统会自动通过“互联网+物流”数据平台钉钉移动端，将送货任务调度到送货员的送货作业模块；送货作业完成后，送货员回程通过手持终端上传里程数及油耗等数据信息，实现送货作业调度信息双向互通。